FAQPage Şeması Kaldırıldı mı, AI Görünürlük İçin Hâlâ Gerekli mi?

FAQPage şeması kaldırıldı mı?

Hayır. Kaldırılan Google'ın SSS zengin sonucu. FAQPage, Schema.org'da geçerli bir tip olarak kalıyor ve sayfadaki işaretleme hata vermiyor.

Mayıs 2026 haberinden sonra site sahiplerinin sorduğu soru genelde şu oluyor: "FAQPage şeması kaldırıldıysa sitemizdeki SSS bölümlerini de silelim mi?" Sorunun içinde iki ayrı şey karışıyor. Biri Schema.org'daki FAQPage tipi, yani makinenin okuyabileceği bir işaretleme sözlüğü. Diğeri Google'ın bu işaretlemeyi görünce arama sonucunda gösterdiği açılır soru listesi. Sözlük yerinde duruyor. Google yalnızca ekrandaki gösterimi kapattı.

Ayrım önemli, çünkü iki farklı karar doğuruyor. Zengin sonucun gitmesi işaretlemenin Google'daki görünür getirisini bitirdi. Sayfadaki soru-cevap metninin değeri ise zengin sonuca bağlı değildi. O metin hâlâ okuru, arama motorunu ve AI motorlarını aynı şekilde besleyebiliyor.

Google SSS zengin sonuçlarında tam olarak ne değişti?

Üç adımda daraldı. Google Ağustos 2023'te sonucu yetkili devlet ve sağlık siteleriyle sınırladı, Mayıs 2026'da bu istisnayı da kaldırıp sonucu tamamen kapattı.

Google Ağustos 2023'teki Search Central duyurusunda SSS zengin sonuçlarının bundan sonra yalnızca iyi bilinen, yetkili devlet ve sağlık sitelerinde gösterileceğini yazdı. Diğer siteler için sonuç düzenli olarak görünmeyecekti. Aynı duyuru HowTo sonuçlarını da daralttı. Mayıs 2026'da son adım geldi ve Google kalan istisnayı da kapattı (Search Engine Journal, Mayıs 2026).

Pratik sonuç şu: Türkiye'deki bir diş kliniği ya da hukuk bürosu için SSS zengin sonucu fiilen 2023'te bitti. Mayıs 2026 haberi çoğu site için yeni bir kayıp getirmedi, yalnızca durumu herkes için aynı hale getirdi. "SSS şeması kurarsak arama sonucunda daha fazla yer kaplarız" diyen bir teklif bugün boşa çıkmış bir gerekçeye dayanıyor.

FAQPage şeması AI motorlarında atıf getiriyor mu?

Bunu gösteren bir kanıt yok. Google AI özellikleri için özel bir işaretleme gerekmediğini yazıyor, Ahrefs'in kontrollü testi de schema eklenmesinin AI atıflarını anlamlı biçimde artırmadığını buldu.

Google'ın AI özellikleri dokümanı AI Overviews ve AI Mode'da görünmek için ek bir şart koymuyor: sayfanın dizine alınmış ve arama sonucunda snippet ile gösterilmeye uygun olması yetiyor. Özel bir schema türü ya da AI'a özel bir dosya istenmiyor.

Diğer motorlar için elimizdeki en temiz veri Ahrefs'in schema ve AI atıfları çalışması. Çalışmanın gözlemsel tarafında 6 milyon URL var ve AI'ın atıf verdiği sayfaların JSON-LD içerme olasılığı atıf almayanların yaklaşık üç katı çıkıyor. İlk bakışta ikna edici. Ama aynı çalışma 1.885 sayfaya schema eklenmesini izlediğinde atıf sayısında anlamlı bir değişim ölçmüyor. İlişki var, sebep çıkmıyor. Muhtemel açıklama, iyi bakılan sitelerin hem schema kullanması hem de başka nedenlerle atıf alması.

Bu sonuç FAQPage için de geçerli. İşaretlemeyi eklemek AI motorlarının sizi kaynak göstermesini tek başına sağlamıyor. Konunun genel çerçevesini schema markup ve AI görünürlüğü yazısında daha ayrıntılı anlattık.

SSS bölümü AI görünürlüğüne neden hâlâ yarıyor?

Değer sayfada görünen metinden geliyor. Kısa ve doğrudan cevaplar, insanların AI'a sorduğu soruların biçimine uyuyor ve bir motorun alıntılayabileceği hazır bir paragraf sunuyor.

Hastalar AI asistanına "implant kaç günde iyileşir" diye yazıyor, "implant iyileşme süreci hakkında bilgi" diye değil. İyi yazılmış bir SSS bölümü bu soruları kendi cümleleriyle sayfaya taşıyor ve cevabı ilk cümlede veriyor. Motor bir sayfadan cevap çekerken tam da böyle kendi başına anlamlı, kısa bir paragraf arıyor.

Akademik tarafta da buna yakın bir bulgu var. Princeton ve ortaklarının GEO çalışmasında istatistik, kaynak atıfı ve alıntı eklemek üretken motor cevaplarındaki görünürlüğü yüzde 40'a kadar artırdı. Çalışma SSS biçimini ayrıca test etmedi. Söylediği şey, motorun doğrulanabilir ve net ifadeli metni tercih ettiği. SSS bölümü bunun için uygun bir kap. İçine ne koyduğunuz belirleyici.

Bu yapının geri kalanını, yani soru biçimli başlıkları ve her başlığın altındaki kısa cevap paragrafını answer-first yapı yazısında topladık. SSS bölümü o yapının sayfa sonundaki küçük bir örneği.

FAQPage işaretlemesini sitemden silmeli miyim?

Sayfada görünen soru-cevapla birebir eşleşiyorsa silmenize gerek yok. Görünmeyen ya da sayfada olmayan sorular için üretilmişse temizlemek gerekiyor.

Google'ın yapılandırılmış veri politikaları işaretlemenin sayfanın görünen ana içeriğini temsil etmesini istiyor. Zengin sonuç kapanmış olsa da bu kural geçerli. Sık rastlanan sorun burada çıkıyor: bir SEO eklentisi yıllar önce her sayfaya otomatik soru-cevap işaretlemesi basmış, o sorular sayfada hiçbir yerde görünmüyor.

Karar için üç durumu ayırmak yetiyor:

• SSS sayfada görünüyor ve işaretlemeyle aynı. Bırakın. Maliyeti yok, sayfanın yapısını makineye net anlatıyor.
• İşaretleme var, sayfada karşılığı yok. Kaldırın ya da soruları sayfaya görünür biçimde ekleyin.
• SSS metni yıllardır güncellenmemiş. Önce metni güncelleyin. Eski fiyat ya da artık sunmadığınız bir tedavi AI cevabına sizin adınızla taşınabiliyor.

Klinik ve hukuk bürosu SSS bölümünü nasıl yazmalı?

Gerçek hasta ve müvekkil sorularıyla, cevabı ilk cümlede vererek ve sonuç vaat etmeden. Sağlıkta tanıtım kuralları, hukukta TBB reklam yasağı bu dili zaten zorunlu kılıyor.

En iyi SSS kaynağı resepsiyon. Telefonda ve WhatsApp'ta her hafta sorulan on soru, çoğu zaman sitede hiç cevaplanmamış oluyor. Aşağıdaki tablo tipik farkı gösteriyor:

Soldaki sorular pazarlama metni. Motor bunları kaynak göstermek için bir sebep bulamıyor, çünkü kullanıcı böyle bir soru sormuyor. Sağdakiler bir kullanıcının gerçekten yazdığı sorulara karşılık geliyor. Hukuk bürosu tarafında schema'nın asıl işe yaradığı yeri LegalService şeması yazısında ayrıca inceledik.

Schema bütçesi nereye gitmeli?

Kim olduğunuzu tarif eden varlık işaretlemesine: kurum, hekim ya da avukat, adres ve hizmet alanı. FAQPage bu listenin sonunda, sayfada zaten SSS varsa birkaç dakikalık iş olarak kalıyor.

Schema'nın AI tarafında atıf artışı ölçülmemiş olması, her işaretlemenin aynı değerde olduğu anlamına gelmiyor. Kurum ve kişi işaretlemesi motorun sizi başka bir işletmeyle karıştırmasını zorlaştırıyor. Bu, kaynak gösterilmekten önce gelen bir sorun: motor adınızı doğru varlıkla eşleştiremiyorsa içerik kalitesinin önemi kalmıyor.

Hekim tarafında en sık gördüğümüz eksikleri Physician schema yazısında listeledik. Güven sinyallerinin geri kalanı ise işaretlemenin dışında kalıyor: yazar imzası, kaynaklı bilgi ve bağımsız sitelerde geçen marka bahsi. Bunları E-E-A-T sinyalleri yazısında motor motor ele aldık.

Sık sorulan sorular

FAQPage konusunda doğru soru "şema kaldı mı" sorusundan daha basit: sayfanızdaki soru-cevaplar hastanın ya da müvekkilin gerçekten sorduğu sorular mı, cevaplar ilk cümlede mi geliyor? Diğer yazılara blog sayfasından ulaşabilir, GEO çalışmasını nasıl kurduğumuzu GEO sayfasında görebilirsiniz.